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最偏爱随机森林？TensorFlow开源决策森林库TF-DF
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：58
在人工智能发展史上，各类算法可谓层出不穷。近十几年来，深层神经网络的发展在机器学习领域取得了显著进展。通过构建分层或「深层」结构，模型能够在有监督或无监督的环境下从原始数据中学习良好的表征，这被认为是其成功的关键因素。 而深度森林，是 AI 领[详细]
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人工智能是如何蜕化日常商业运作的
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：195
每当您听到人工智能一词时，想到的第一句话就是智能设备/智能系统。是不是但是对于我们大多数人来说，它主要有助于提供意见或建议。 但这只是其中的一面。 人工智能的使用也改变了我们如今开展业务的方式。从平凡的任务到数据分析，该技术使公司能够保持竞争[详细]
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谷歌发布新AI工具 可识别常见皮肤状况
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：140
月19日消息，据外媒报道，由于人工智能在医疗保健领域有多种用途，谷歌计划使用人工智能帮助用户了解更多常见的皮肤[详细]
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值得关注 人工智能这5大趋势将给世界带来作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：125
人工智能不再是未来的技术。将我们日常工作自动化的机器变得越来越聪明，人工智能对我们生活的影响超出了我们的想象。在过去的十年中，我们见证了对人工智能相关技术的需求显著增长。 人工智能5大趋势给世界带来的影响 GPU和海量的数据增强了计算和处理能力[详细]
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大流行是否更换了人工智能的地位，从“想要”到“必须”？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：164
在疫情爆发前，虽然人工智能的采用已经引起了大众的兴趣，但人们仍然在权衡人工智能的利弊、人工智能对商业的影响以及采用人工智能的初始成本。然而，在一个受新冠肺炎及其后果影响的世界里，采用人工智能正在成为一种主流现实。越来越多的行业正在以前所未[详细]
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大脑模拟NLP，高德纳奖得主：神经元集合演算用于句子说明
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：116
上周，Google Research 举办了一个关于深度学习概念理解的在线研讨会。研讨会上，获奖的计算机科学家和神经科学家发表了演讲，讨论了深度学习和神经科学的新发现如何帮助创造更好的人工智能系统。 尽管所有的演讲和讨论都非常具有价值，但有一个特别突出的话[详细]
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人工智能可以使机器具有流体智力？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：185
种新型的人工智能 (AI) 机器学习在 2021 年 2 月初举行的第 35 届 AAAI 人工智能会议上亮相。 麻省理工学院 (MIT) 和奥地利研究人员创建了一个新的神经网络，赋予了更多的流体人工智能被称为液体机器学习。这种新型机器学习可以更好地适应复杂现实世界问题的[详细]
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人工智能和5G如何结合以达成物联网收入最大化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：170
研究表明，人工智能和5G技术相结合可以帮助电信公司实现物联网收入的最大化。 研究机构对全球部署的物联网设备的预测数量仍在不断上升。很少有行业分析师或研究人员能够确定这一数字最终是多少，但他们都承认，到2030年，这一数字将可能超过300亿台。到那时[详细]
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三分钟重温！2021年5月人工智能领域重要动态一览
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：185
美国研究团队用人工智能追溯癌症起源 5月8日消息，哈佛医学院Faisal Mahmood团队在Nature期刊发表论文，研究人员称，他们就开发了一种人工智能系统，该系统使用常规组织学切片就能准确查找转移性肿瘤的起源，同时对原发灶不明癌症进行鉴别诊断。 深聪智能发[详细]
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如何采用人工智能计议试点项目
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：192
规划人工智能试点项目的4个技巧 根据定义，企业在进行大规模定量研究之前需要进行试点，以避免在设计不足的项目上浪费更多的时间和费用。试点项目与正式项目实际上并没有什么不同，但提供了先试后买的功能，可以帮助企业了解新的解决方案或流程、面临的挑战[详细]
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谷歌宣告史上超强人类大脑「地图」，在线可视3D神经元「森林」
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：122
长久以来，科学家们一直梦想通过绘制完整的大脑神经网络的结构，以了解神经系统是如何工作的。 不知你是否看过高分辨自动重建的3D大脑皮层地图？ 近日，谷歌与哈佛大学的Lichtman实验室合作，发布了最新的「H01」数据集，这是一个1.4 PB 的人类脑组织小样本[详细]
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机器人会模仿人类微笑了，但我总感觉这微笑…
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：57
由线和电机组成的人造肌肉 哥伦比亚大学（Columbia Engineering）创意机器实验室（Creative Machines Lab）的研究人员一直对机器人与人类之间的互动感兴趣。 面部表情在建立信任方面发挥着巨大作用，随着机器人已经被越来越多地用于疗养院、医院等与人类紧密[详细]
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AI化身“辟谣利剑”，“明日”应用潜力无限
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：149
俗话说造谣一张嘴，辟谣跑断腿，表面上网络谣言带来的危害只针对谣言中伤者，但背后其实也涉及到无数普通网民。据相关数据显示，大部分中老年人就是网络谣言的主要受害者，他们由于缺乏一定上网知识和分辨能力，对谣言毫无抵御力，甚至可能沦为传播者。 同时[详细]
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公共安全和智慧城市：人工智能将如何施展作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：108
近年来，人工智能的发展极大地提高了我们社区的安全。这项技术有助于应急管理人员预测和减轻洪水、野火和其他自然灾害。它改进了图像和视频分析，节省了调查人员的宝贵时间，减少了错误。它帮助犯罪分析人员通过大量的数据和联系，可以赋予警察权力。 虽然人[详细]
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从古到今最复杂 谷歌和哈佛创建出3D大脑地图
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：168
该团队的努力是谷歌和霍华德休斯医学研究所2020年开展的工作向前迈出的一步，当时他们发表了果蝇大脑连接的高分辨率图像。下一个合乎逻辑但很棘手的步骤是人类的大脑。 H01数据集基于人脑的一小部分，包括覆盖大约一立方毫米脑组织的成像数据。 实际上，这是[详细]
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人工智能如何陶染业务发展？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：66
人工智能正在推动创新，改变商业发展。 人工智能和机器学习已经影响了各个行业。人工智能是一项不断发展的技术，正在转变为企业成功的关键因素。据报道，到2035年，人工智能预计将使商业生产率水平提高40%。 新冠肺炎大流行加速了人工智能技术在企业中的应用[详细]
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图灵奖获得者Bengio又出新论文，Reddit崩溃：idea撞车了
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：166
机器学习的一个重要研究就是提升模型的泛化性，并且在训练模型的时候一个假设，即训练集数据的分布和测试集相同。 然而，模型面对的输入数据来自于真实世界，也就是不稳定的、会进化的、数据分布会随环境发生变化。 虽然对人类来说，这个问题十分好解决，例[详细]
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数据越多，AI越智能？我们一直以来都想肯定了
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：81
随着人工智能技术的兴起，AI 中存在的问题也被逐步暴露出来。AI 做出的决策与人类最佳决策仍然存在差异，并且往往包含一些偏见。那么问题出在哪里呢？近日在一篇文章中，作者 Marianne Bellotti 阐明了相关原因，并提出了自己对 AI 设计原则的看法。我们来看[详细]
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害怕GPT-3被喂假消息？谷歌新研究，将知识图谱转“人话”来训练
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：157
在担心大语言模型啥都吃，结果被用假信息训练了？ 放在以前，这确实是训练NLP模型时值得担心的一个难题。 现在，谷歌从根本上解决了这个问题。 他们做了个名为TEKGEN的AI模型，直接将知识图谱用人话再描述一遍，生成语料库，再喂给NLP模型训练。 担心GPT-3被[详细]
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区块链与大数据的关系
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：117
区块链和大数据都是新一代信息技术，它们的概念不同，应用领域也有着一定的区别。区块链和大数据也是两种正在蓬勃发展的技术，同样也是两种互补的技术。 近年来，区块链技术逐步成为计算机技术的核心。它是一种用于存储和传输信息的加密安全分布式存储数据库[详细]
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数据及分析的未来是提高分析？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：128
什么是增强分析? 简单来说就是借助AI技术智能化、自动化的数据分析，挖掘数据价值，降低分析门槛，提升分析深度。 增强分析的实现过程可以简单概述为：通过对于未知的数据以及已知的问题，对现有的模型进行训练，最终罗列各种可能性和影响因素，从而帮助用户[详细]
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改进大数据分析以应对网络安全问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：198
为了应对网络安全挑战和威胁，组织必须改进大数据分析。这就是大数据分析很重要的原因。 大容量存储和移动计算的进步带来了大数据这个新兴技术。而其这些技术的进步和发展带来了可以实时处理大量信息的解决方案和工具。这就是大数据分析的需求变得如此巨大的[详细]
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数据分析师：数据驱动型业务决策的重要角色
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：186
什么是数据分析师? 数据分析师使用数据来帮助组织做出更好的业务决策。数据分析人员使用计算机编程、数学和统计等众多学科的技术，从数据中得出结论，以描述、预测和改进业务绩效。它们构成分析团队的核心，并且往往是精通数学和统计分析方法的多面手。 数据[详细]
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数据科学：合成数据如何处理匿名化问题？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：133
自欧盟范围内的数据监管规定GDPR于2018年5月生效以来，许多在欧盟有业务的企业可能会对其侵权处罚感到担忧，这可导致高达全球年营业额4%的罚款。 上个月，英国航空公司(British Airways)和万豪国际(Marriott International)分别被处以令人咋舌的罚款(分别为1[详细]
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官方调研重磅宣告，Pandas或将重构？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：67
为指引 Pandas 未来开发方向，Pandas 官方团队于 2019 年夏搞了一次调研，这次调研历时 15 天，共有 1250 条反馈数据。问卷数据保存在 data 文件夹的 2019.csv.zip 文件里。 这里又学一招，原来 pandas 可以直接从压缩文件里读取数据文件，原文用的是 .gz 文[详细]
