相互推动的工业物联网和数据中心
发布时间：2021-11-22 11:23:23 所属栏目：交互 来源：互联网
导读：在业界媒体举办行业之声讨论中，BASELAYER公司的RunSmart软件事业部执行副总裁兼总经理Shay Demmons阐述了工业物联网的出现及其对数据中心的影响，以及工业物联网在数据中心应用的潜力。 工业物联网（IIoT）是一个利用传感器技术来获知商业或工业设备状态的概
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在业界媒体举办“行业之声”讨论中，BASELAYER公司的RunSmart软件事业部执行副总裁兼总经理Shay Demmons阐述了工业物联网的出现及其对数据中心的影响，以及工业物联网在数据中心应用的潜力。 工业物联网（IIoT）是一个利用传感器技术来获知商业或工业设备状态的概念。 人们可能听说过很多有关物联网的信息，以及物联网巨量的数据将让服务器，网络和数据中心不堪重负。调研机构指出，2020年，全球将有500多亿个连接设备上线运行，这让许多人想知道一旦连接到互联网，所有这些设备的所有数据将如何被容纳。就像高速公路，桥梁和通行费的道路建设一样，无论如何，每年都会有越来越多的数据流入网络，人们无疑需要为数据中心增加更多的通行能力和容量。数据的海啸将随着这些新的连接设备一起来临。因此要求现代的数据中心通过增加数据管道和服务器的密度来增加其容量，从而更多地利用现有资源。此外，数据中心还需要变得更加高效和自主，以保持高标准的可靠性和正常运行时间。服务器和路由器需要对可用空间和容量进行更加仔细地监控和管理。其容量规划工具，库存管理系统，以及电源系统和冷却系统都需要进行优化或升级，以实现更高的产出和效率。 为什么现在需要更多的数据？ 电子和物理设备现在能够快速产生大量的信息。而这些数据在诸如医院的医疗设备或战场上的军事设备和应用等救生环境中可能是至关重要的。数据已经成为现代社会的命脉。而数据也来自日常的“事情”，诸如电器，可穿戴设备和汽车等消费类设备产生的各种数据，其中包括状态，警告，传感器，健身数据等等。消费者数据可以组合在一起，能够提供同行反馈，分析购买模式或提供更好的购物体验。因此，数据分析的应用是无限的。 快速分析数据的能力也是数据在近年来变得更加有用的另一个关键原因。软件应用程序（数据库，数据分析等）现在能够从一次休眠数据中获得强大的挖掘结果。他们可以发现趋势，找出不足，帮助管理库存和产能。能够产生数据的设备以及能够分析数据的软件的激增，当人们将数据应用到生活中的每一个方面时，往往只是触及表面。 物联网 在过去五年中，宽带连接的扩展使得数百万台设备能够在互联网上更轻松，更频繁地传输数据。当人们提到物联网时，可能想到的是卫星通信或智能手机或自主驾驶汽车，或者是运行着应用程序或任何其他通过互联网进行通信的消费设备。快速数据管道与数据驱动设备的结合，再加上快速分析数据的能力，成为了这场大规模计算革命的催化剂。 工业物联网（IIoT） 工业物联网（IIoT）是一个利用传感器技术来获知商业或工业设备状态的概念。许多设备已经被数据驱动了几年的时间，但还没有部署监控工具来提取和解释这些数据。每年都有更多的互联网设备和更多的技术与这些设备进行通信。例如，工业物联网（IIoT）还在现代机器人操作的工厂中使用最新的传感器。 这些设备可以通过各种协议或基础设施管理系统相互通信。其原理是相同的，无论是其物联网还是工业物联网（IIoT），其数据从要分析和执行的设备中收集和整合。而简单的事实是，机器能够比人类更容易和更快地压缩数据。通过自动化软件可以进行整理。  （编辑：周口站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
