10个Python图像处理工具

们这个世界充满了数据，而图像是这些数据的重要组成部分。然而，要想使用这些图像，需要对它们进行处理。因此，图像处理是分析和处理数字图像的必要的过程，其主要目的是提高图像质量或从中提取一些信息，然后加以利用。

图像处理中常见的任务包括图像显示、裁剪、翻转、旋转等基本操作、图像分割、分类和特征提取、图像恢复和图像识别。Python成为这种图像处理任务的合适选择。这是因为它作为一种科学编程语言越来越受欢迎，而且在其生态系统中有许多最先进的图像处理工具可以免费使用。

我们来看一些用于图像处理任务的常用Python库。

1. scikit Image

scikit-image是一个开源的Python包，可以使用 numpy 数组。它实现了用于研究、教育和工业应用的算法和实用程序。它是一个相当简单和直接的库，即使对于Python生态系统的新手也是如此。这些代码是由活跃的志愿者社区编写的，具有高质量和同行评审的特性。

资源

它已经通过大量的例子和实际的用例很好地文档化了


 

Numpy

Numpy是Python编程中的核心库之一，提供对数组的支持。图像本质上是一个包含数据点像素的标准Numpy数组。因此，通过使用基本的NumPy操作，如切片、屏蔽和花式索引，我们可以修改图像的像素值。可以使用skimage加载图像，并使用matplotlib显示图像。

资源

完整的资源和文档列表可以在Numpy的官方文档页面上找到。

使用

使用Numpy来对图像做掩模

（编辑：周口站长网）

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