马斯克称年内实现L5级别自动驾驶？

如果你对AutoML感兴趣，下面这四个Python库是最好的选择!

1.auto-sklearn

auto-sklearn 是一个自动化的机器学习工具库，可与大家都非常熟悉的标准 sklearn 接口无缝集成。通过使用最近的方法，比如贝叶斯优化，该库可被用来导航可能模型的空间，并学会推断特定配置是否能很好地完成给定的任务。

该库由 Matthias Feurer 等人创建，其技术细节在论文《高效和鲁棒的机器学习》中进行了描述，费勒写道：

…我们引入了一个基于scikit-learn的强大的新AutoML系统(使用15个分类器，14个特征预处理方法和4个数据预处理方法，产生了一个包含110个超参数的结构化假设空间)。

auto-sklearn 可能是入门 AutoML 的最佳库了。除了发现数据集的数据准备和模型选择之外，它还可以从相似数据集上表现良好的模型中进行学习，并且可以将效果最佳的模型汇总在一起。
 

6. 这一切都与激情有关

你的工作将会占据你人生中的一大部分，同时能够让你真正满意的只有做你认为是好的工作，而且要想做伟大的工作只有你喜欢你所做的工作。如果你还没有找到，继续寻找。不要安定下来。事实上，当你找到你心中就会知道。并且，就像任何好的关系也会随着一年一年地过去而变得越来越好。所以要一直寻找直到你找到。不要安定下来。（Your work is going to fill a large part of your life, and the only way to be truly satisfied is to do what you believe is great work. And the only way to do great work is to love what you do. If you haven’t found it yet, keep looking. Don’t settle. As with all matters of the heart, you’ll know when you find it.）

——史蒂夫·乔布斯（Steve Jobs，美国企业家、营销家和发明家，苹果公司的联合创始人之一）

当在日常生活中的困惑和混乱中前行时，我们渴望那些清晰的时刻，当我们在挑战或任务中迷失自己时，时间会弯曲，现实会消失。在那些超越的时刻，你的一生都会在你不经意间流逝。这就是编程对于我和我们中的许多人来说的意义。那就是刻在我们内心深处的永恒而坚定的激情。而同样的激情也是成功的秘诀。

我看到应聘者在我们的面试过程中表现出色，但他们在应聘职位上表现一般。他们并不差，才华横溢，知识渊博，但他们只是表现平平。有时候，你擅长那些你并不真正关心的事情，但正是这种激情会驱使你走向成功。要评价一名软件工程师的热情并不容易。但是，如果我问你有什么副业项目，或者你曾经做过的最好的项目是什么，你可能会在整个下午热切地讨论几个项目。不管它是一个坐拥数百万用户的平台，还是一个几乎不起作用的副业项目，都无关紧要。一个充满激情的程序员会满怀热情地描述他应用的每一种模式、他征服的每一个挑战，甚至每一次破解和失败。这样，任何面试官都会知道，坐在他桌子对面的那个家伙跟他一样，也是一个对编码充满无限热情的程序员同事。

这是一个非常真实的反应，你几乎可以从他们的眼神和肢体语言中看出。要么你对它充满热情，要么你对它一点热情都没有。如果你有激情的话，一定要谈论那些能打动你的项目，这可能是一次普通面试和一次优秀面试之间的区别。

7. 结语

我一直觉得，作为一名应聘者，压力最大的部分是知道我需要得到这份工作，并证明自己是足够优秀的。而面试官的角色也并非完全没有压力，他们需要确保有充分的理由批准或否决某人，这样做出来的结果经得起审查，就我的情况而言，总是如此，尤其是凭良心。

大多数面试官都会不得不在某些时候接受面试，所以他们很有可能是有同情心的。我希望我这篇文章能够帮助你从另一个角度看待问题，我真诚希望，我的建议能够帮你谋得你真正想要的工作。

（编辑：周口站长网）

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