人机融合有这么难？

计算早期最经典的上云案例是美国视频网站 Netflix。Netflix 本来自己有一个数据中心，在互联网中已经足够「土豪」，但在 2008 年，仍然出现了硬件故障导致的宕机事件，服务整整停滞了 3 天，促使其审视传统 IT 模式的弊病，从而寻求云的支持，转向亚马逊。

在中国市场上，这一时期最经典的案例应该是 2015 年 12306 上云。

应该很多人都对 12306 早期的宕机记忆犹新。这其实不怪 12306，火车票一条线路起点到重点，中途任意站点均可生成一张票，复杂度比机票、电影票高了几个维度，尤其到春运时期，上亿人同时购票，更是能冲出几十亿的高并发情况。

从 2015 年起，12306 尝试将余票查询功能的 75% 转移到阿里云上，用即时扩容的云端算力，分担了网站三分之二的流量。到 2018 年，12306 进一步扩容，将几乎 100% 余票查询转移到云端进行，查询能力提升至每秒 40 万次。这两年，已经很少听到有人抱怨 12306 了。

可以说，在过去十多年的时间里，云计算解决了算力需求，和移动互联网时代相辅相成，成为这个行业的 IT 底座。

最近两三年，云计算开始遇到的下一个挑战是，当移动互联网几乎全部「云化」，云的服务对象转向传统企业、普通用户时，这个传统的 IaaS 模式并不适用。

如果说面向技术人员，只需要一个 DOS 系统的电脑，对方就可以自己写命令行;那传统企业就像今天的电脑用户，需要有 Windows 界面才能操作电脑，更需要 Windows 上提供各种应用，才能完成工作。
 

这两个问题解决，会直接提升企业应用的数量。本来，应用开发的速度和准确性都不达标，极大降低了人们使用应用的欲望，往往就用回了纸本、Excel 和 Word，回归「非数字化状态」。

一旦两者达标，用户使用欲望提升，应用数量会快速增长起来。

虽然这些小应用还无法和庞大的 ERP、CRM 等大规模企业办公软件抗衡。但小应用如同毛细血管，密密麻麻，解决了「最后一公里」需求，让许多没有接触过 IT 技术的人员和业务，第一次实现了数字化。

而且，在云底座连通的条件下，这些小应用们为整体的 IT 系统带来了「最后一公里」能够提供的原始业务、经营、人员、财务数据——而这恰恰是整体 IT 系统梦寐以求、往往求而不得的。

进一步推想，这些最原始、实时的业务记录，那些云服务厂商们提出的数字化下的「智能决策」、「智能流程」种种设想，才能有条件实现。对于企业来说，那些设想才不会停留在画饼阶段，而是真正变成「降本增效」的数字化工具。

对于云服务商来说，那个成为全社会(而不仅仅是互联网)的数字底座的愿望，才有机会真正达成。

所以说云计算正在进行「扩圈运动」，行进在普及的拐点上，大概因为上面这些原因。

02 云走到了一个什么样的路口

讲到行业的拐点，还是要讲下这个行业过去经历了什么。

众所周知，十多年前，在云计算刚刚落地应用时，关于云的构想有无数个，真正走通的只有一个：以亚马逊和阿里云为首的 IaaS 模式，也就是服务器虚拟化，提供弹性算力。

这和当时的环境密切相关。那时正是互联网向移动互联网转型的时间节点，2008 年到 2018 年被称为移动互联网的黄金 10 年，大大小小的互联网企业拔地而起，流量激增，每一家对算力都嗷嗷待哺。

IaaS 成为最符合当下需求的 IT 模式，算力比传统 IT 便宜、且更强大，标准化高。一个 4 核 2G1M 带宽的云服务器，足以满足一位开发者的网站使用需求。如果需求更多，那就购买更多云服务器，反正是按需付费，不用的时候不花钱。

（编辑：周口站长网）

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