数字化时代新销售进阶之路

如果哨兵所在的那台机器由于机房断电啊，光纤被挖啊等极端情况整个挂掉了，那么另一台哨兵即使发现了master故障之后想要执行故障转移，但是它无法得到任何「其余哨兵节点」的同意，此时也「永远」无法执行故障转移，那Sentinel岂不是成了一个摆设?

所以我们需要至少3个节点，来保证Sentinel集群自身的高可用。当然，这三个Sentinel节点肯定都推荐部署到「不同的」机器上，如果所有的Sentinel节点都部署到了同一台机器上，那当这台机器挂了，整个Sentinel也就不复存在了。
 

Sentinel是Redis高可用的解决方案之一，本身也是分布式的架构，包含了「多个」Sentinel节点和「多个」Redis节点。而每个Sentinel节点会对Redis节点和其余的Sentinel节点进行监控。

当其发现某个节点不可达时，如果是master节点就会与其余的Sentinel节点协商。当大多数的Sentinel节点都认为master不可达时，就会选出一个Sentinel节点对master执行故障转移，并通知Redis的调用方相关的变更。

相对于「主从」下的手动故障转移，Sentinel的故障转移是全自动的，「无需」人工介入。

Sentinel自身高可用

666，那我怎么知道满足它自身的高可用需要部署多少个Sentinel节点?

因为Sentinel本身也是分布式的，所以也需要部署多实例来保证自身集群的高可用，但是这个数量是有个最低的要求，最低需要「3个」。

我去，你说3个就3个?我今天偏偏就只部署2个

你别杠...等我说了为什么就必须要3个...

因为哨兵执行故障转移需要「大部分」的哨兵都同意才行，如果只有两个哨兵实例，正常运作还好，就像这样。
 

之前的文章聊到了Redis的主从复制，聊到了其相关的原理和缺点，具体的建议可以看看我之前写的文章Redis的主从复制。

总的来说，为了满足Redis在真正复杂的生产环境的高可用，仅仅是用主从复制是明显不够的。例如，当master节点宕机了之后，进行主从切换的时候，我们需要人工的去做failover。

同时在流量方面，主从架构只能通过增加slave节点来扩展读请求，「写能力」由于受到master单节点的资源限制是无法进行扩展的。

这也是为什么我们需要引入Sentinel。

Sentinel

功能概览

Sentinel其大致的功能如下图。
 

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（编辑：周口站长网）

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