两天落地千人小区准确率达97% | AI 战疫

熟的人工智能，正成为抗击新冠肺炎疫情战线上一群特别的「逆行者」。

无论是加速前期的疫情科研攻关，还是协助一线的疫情诊疗和现场防控，以及后端的信息化平台搭建，都已经出现了人工智能技术和解决方案的身影，并且取得了实际效果。

机器之心特设「AI 战疫专题报道」，跟踪人工智能技术应用抗疫现场的最新进展及效果，聚焦人工智能工作者英勇抗疫故事。

今天是该系列的第五篇之《社区保卫战：算法攻破人脸识别「口罩」难题，方案两天落地千人小区 | AI 战疫》。

作为城市抗击疫情的重要单位，社区在疫情发展的中后期是不可掉以轻心的关卡，而一套能够良好适应疫情场景的人脸识别方案才能称得上这场战
 

过去一年里高歌猛进的 AI 代名词，红遍大江南北，无论是铁路客运大厅，还是杂货店结账前台都能见到其身影，一时风光无两。

不料，疫情来袭，当大家纷纷戴上口罩，摄像头背后的它便罢工待毙，再不识其人了。有专家表示，人脸戴上口罩后隐藏了大部分的面部特征，从而将准确率降低至 30％。

在疫情面前，人脸识别显得鸡肋和尴尬，最后还得人工上场。但高传染性的病毒肆意，非接触式的检测识别方案才是正解。

但 AI 算法之所以强大，在于其迭代与自我进化的空间无限。9 天，一家 AI 公司连夜奋战，终于攻破人脸识别的「口罩」难题，至少在有限的小区范围内，口罩人脸识别已经不再是问题。

 01 另辟蹊径测模型

1 月下旬，疫情正有抬头之势，放假节前，小视科技管理层就开始讨论，如何参与这场防疫战役，他们预判，疫情会对整个社会秩序带来很大影响，也会波及公司的业务发展。

小视科技，全称为南京甄视智能科技有限公司，是一家位于南京的人工智能公司，2015 年成立，以人脸识别技术为突破口，在安防、零售、教育等行业落地

（编辑：周口站长网）

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