AI量子计算由云提供

以上基于AI芯片的能力均以云服务的形式提供，这也代表了一种新的AI输出方式。同时，量子计算——这一面向未来的技术同样也在云端实现着“转化”，IBM、AWS均是如此。在re:lnvent 2019上，AWS就发布了量子云平台Amazon Braket，这是一项完全托管的服务，通过提供相应的开发环境帮助用户了解量子计算，以探索和设计量子算法，在模拟量子计算机上进行测试，并在所选择的不同量子硬件技术设备上运行算法。

具体来说，用户可以通过Amazon Braket从零开始设计自己的量子算法，也可以从一组预先构建的算法中进行选择。定义算法后，Amazon Braket将提供全面托管的模拟服务，进行故障排除并对实施进行验证。准备好后，用户可以在自己所选择的不同量子计算机上运行算法，包括 Rigetti 基于门的超导计算机、D-Wave量子退火超导计算机以及IonQ离子阱计算机。为了更易于开发将传统任务和量子任务结合在一起的混合算法，Amazon Braket还能帮助管理传统计算资源并与量子硬件建立低延迟连接。

数据库生在云上引追捧

另一个变化是云数据库，或者进一步说是云原生数据库，而云原生+分布式也被阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能数据库事业部总经理李飞飞视为下一代企业级数据库的方向。Gartner预计，到2022年75%的数据库将被部署或迁移至云平台，只有5%的数据库会考虑部署在本地。与此同时，AWS、阿里云、腾讯云等云厂商纷纷用自研数据库的方式替代Oracle。此时的另一项数据显示，传统商业数据库在未来几年的市场份额将进一步下滑。云正在倒逼传统数据库转型。

背后的一大原因在于，企业机构正在云中部署新的应用程序并以更快的速度迁移现有的数据资产。Gartner认为，这会先从用于分析的数据管理解决方案系统用例开始，比如数据仓库、数据湖以及其他数据被用于分析、人工智能和机器学习的用例。此外，迁移至云的运行系统也在日益增加，尤其是转换为软件即服务模式的运行系统。

以Azure SQL Database为例，其满足了多个SQL Server迁移上云的需求，同时用户又可以享受到更低成本、更高效率。更关键的是，云原生数据库不仅可以更聪明，还能实时在线，后者也是云的一大卖点。不管是OLTP还是OLAP，是可以共存的。此外，云原生数据库也是开源的。

当SQL走上了云，相当于把服务需求托管给了云计算公司，省心不必多说。除了弹性计费、稳定可靠、安全隔离这些技术上的优势，在部署方式上对那些传统的大型企业来说，混合多云是常规操作。上升到应用层面，开放的API和扩展接口让正好符合“容器热”， Kubernetes可以拿来即用，同样对混合多云有着天然的支持。

（编辑：周口站长网）

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