IaaS放缓 第二梯队追赶

2019年的中国云计算市场份额一方面继续强者恒强，另一方面“后来者”的追赶步伐加速。根据IDC公布的数据，2019上半年中国公有云服务整体市场规模(IaaS/PaaS/SaaS)达到54.2亿美元，其中IaaS市场同比增长72.2%，PaaS市场增速有所回落，同比增长92.6%。从IaaS+PaaS份额来看，阿里云继续领跑，份额接近50%，超过第2-5名厂商(腾讯、中国电信、AWS、华为)的份额总和。第二季度，华为云IaaS+PaaS份额增长超过350%。

如果以IDC第二季度的IaaS市场份额数字来看，阿里云为41.6%、腾讯云为11.88%、中国电信为8.54%、华为云为6.7%、AWS为6.58。另外从百度云的增长因素可以看到，AI方面的应用，以及PaaS层面的布局是加速份额提升的核心要素。从行业来看，互联网仍然是公有云厂商角逐的主战场，但增长空间已不大，而对于阿里云、腾讯云这样体量较大的公有云服务商把目光放在了传统产业改造上，为政务、制造、金融等行业发布了众多智慧解决方案。

云服务带动AI芯片

芯片并不是硬件厂商的“专利”，2019年有不少云服务商都推出了芯片产品，这里以阿里云、华为、AWS为例。在9月召开的杭州云栖大会上，阿里云CTO行癫发布了阿里首颗AI芯片“含光800”，硬件上采用自研芯片架构，软件层面集成达摩院算法，针对CNN及视觉类算法深度优化了计算和存储密度，实现了大网络模型在一颗NPU上完成计算。实际应用过程中，在杭州城市大脑处理杭州主城区交通视频时，如果使用40颗传统GPU处理延时为300ms，而同样的数据规模仅用4颗含光800即可处理，延时降至150ms。

与含光800精于推理有所不同，华为在9月的全联接大会上发布了AI训练集群Atlas 900，该集群由数千颗昇腾910 AI处理器互联构成，总算力达到256P-1024P FLOPS@FP16，相当于50万台PC的计算能力，搭载的每颗昇腾910 AI处理器内置32个达芬奇AI Core。根据华为的介绍，基于“ResNet-50 v1.5模型”和“ImageNet-1k数据集”，Atlas 900AI训练集群只需59.8秒就可完成训练，“ImageNet-1k数据集”包含128万张图片，精度为75.9%，在同等精度下Atlas 900 AI训练集群比第2名快15%。

Graviton2是亚马逊研发的第二代高性能云端处理器芯片，该处理器是由AWS使用64位Arm Neoverse内核定制构建的，可为在Amazon EC2中运行的云工作负载提供较好的性价比。Graviton2使用了7nm制造工艺，晶体管数量达到300亿，较上一代芯片核心数增加4倍。同时，Graviton2还对Unix和容器保持了很好的支持。除了Graviton2，亚马逊还推出了用于加速机器学习推理计算的芯片Inferentia，可以提供128TOPS算力，支持INT-8和FP-16/bfloat-16计算类型。

（编辑：周口站长网）

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