改善数据处理

企业还可以通过混合云架构来利用云数据处理工具的优势，同时满足将数据保留在本地的GRC(治理、风险管理及合规)要求。Accenture与微软合资的Avanade公司全球混合云负责人Mike DeLuca说，很多企业正在开发数据提取管道，利用集群来分析数据和有效扩展。但是，企业还有各种系统保留在本地系统，并且由于合规性或数据重力原因而无法迁移到云端。

企业可以将云用于核心PaaS产品，以确保较高的正常运行时间和迅速响应用户，并可以使用在Kubernetes集群中配置的较早的本地设备来执行数据分析，然后再将结果发送到云。

DeLuca说：“通过允许在本地使用较旧的设备，同时利用云端优势，这可帮助降低成本。”这里的挑战是管理单独的资源并获得应用程序的单一视图。但是，有些工具(例如Azure Arc和Google Anthos)可以帮助解决此问题。

同样重要的是，企业应避免仅使用最基本的云服务来保持跨环境一致性，这会限制性能或增加成本。

DeLuca说：“由于希望能够转移工作负载(这实际上很少实现)，因此企业往往没有利用各个提供商的独特优势。”

（编辑：周口站长网）

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