商业数据可视化可不是比谁图画得漂亮

的产品采购、加工、销售及服务情况有具体了解，而CEO会利用更加宏观的数据来完成决策。在数据可视化中，有一点非常重要——不要分析那些无关紧要的数据，尽管每个数据分析人员都希望为他人呈现一分详尽的数据报告，但是没有人想把时间浪费在不相关的信息上，所以分析人员也不应力求面面俱到。对于广大客户而言，无论获得的可视化数据有多少，关注最需要关注的数据就足够了。

第二，商业数据可视化的分析也不是利用各种不同类的图表，把工作内容做成一件艺术品。一般来说，条形图适合比较单个变量大小，而柱状图适合表达数据群的规模，散点图能显示两个变量之间的联系。每种图表有适合的分析对象，而很多分析人员为了美观清晰，会把各种类型的图表用遍，繁杂的图表只会给他人带来主次不分的感觉，忽视掉数据信息的重要地位。例如在分析宏观经济对产品的影响中，一般需要表示出GDP(国内生产总值)的总量变化及增长率，这样的信息完全可以由条形图或柱状图完成，如果设计出散点图、嵌套饼图，就脱离了数据分析的实质，这种过分追求美观的做法只是一厢情愿。

第三，商业数据可视化需要“干净”的数据。美国乔治亚大学数据分析与创新教授Subhashish Samaddar认为，“一旦数据分析中存在缺失和偏见，经验不足的人很可能会上当受骗”。商业数据可视化往往会对商业决策起到重要参考作用，在选择数据的过程中如果出现隐瞒异常数据或者造假的情况，很可能对结论的分析产生灾难性后果，可以说害人又害己。在日常利用数据可视化工具的同时，我们应该仔细思考数据的来源是否正规，是否只是看到了自己想看到的数据。尤其是在金融投资中，不要被精美的图表所迷惑，一定要学会辨别数据的真实性，关注数据变化背后的内在原因。

（编辑：周口站长网）

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