云端的优秀机器学习服务

硬件，包括推理芯片和优化的GPU。机器学习框架通常也很难正确部署和配置。技术复杂性导致了云平台机器学习服务的兴起，该服务提供了正确的硬件和优化配置的软件，使组织可以轻松地开始使用机器学习。

主要特征

大多数机器学习的云计算服务都包含几个关键功能：

• AutoML——自动化的机器学习功能自动帮助构建正确的模型。
• 机器学习工作室——工作室的概念就是提供一个可以构建机器学习模型和数据建模方案的开发人员环境。
• 开源框架支持——支持现有框架(如TensorFlow、MXNet和Caffe)的能力非常重要，因为它有助于实现模型的可迁移性。

如何选择

在评估云端机器学习服务的不同选项时，需要考虑以下条件：

• 现有服务——每个主要的公共云提供商都拥有自己的机器学习服务。通常，用户坚持使用数据已经存在的同一平台通常是一个容易的选择。
• 数据访问——提取数据或从任何所需来源中提取数据集的能力是重要的考虑因素，否则只是简单地移动数据就会浪费大量时间。
• 工作流建模——机器学习可能是一项复杂的活动，因此，最好确保有易于使用的工作流建模功能。

以下优秀公司列表将重点介绍提供云计算优秀机器学习服务的供应商。

1.阿里巴巴

对于潜在买家的价值主张：对于那些有机器学习需求的用户来说，阿里巴巴公共云是一个不错的选择，因为其数据集遍布全球，尤其是在亚洲，阿里巴巴是一家领先的云计算服务商。

关键价值/区别

• 阿里巴巴的主要区别在于其PAI Studio工具，该工具集成了用于数据预处理、功能工程和统计分析的预构建模块。
• 使用AutoML进行自动参数调整是一项强大的功能，可帮

（编辑：周口站长网）

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