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专业人员应该学会的6个硬道理

发布时间:2021-02-21 14:28:16 所属栏目:动态 来源:互联网
导读:逼迫消费者使用刷脸要不得 回顾这一事件,2019年4月份,该副教授在杭州野生动物世界办理了一张双人年卡。但是当年10月份,其突然收到一则短信,提示办理的年卡已经进行系统升级,原来的指纹识别被取消,更换成了人脸识别。并且,如果不进行人脸识别注册将无

逼迫消费者使用“刷脸”要不得

回顾这一事件,2019年4月份,该副教授在杭州野生动物世界办理了一张双人年卡。但是当年10月份,其突然收到一则短信,提示办理的年卡已经进行系统升级,原来的指纹识别被取消,更换成了人脸识别。并且,如果不进行人脸识别注册将无法正常入园。

该副教授认为,园方并未事先征求其意见,也不愿意接受人脸识别,认为人脸信息属于个人隐私,于是要求退卡。可没想到,园方表示如果不注册人脸识别,那么不仅无法入园也无法办理退卡手续。协商未果后,该副教授最终选择了提起诉讼。

仅从个人观点来说,园方在未取得用户同意的情况下擅自更改入园方式,并强行要求用户注册人脸识别,否则就不允许入园,这一做法显然太过霸道,丝毫没有考虑到持卡用户的合法权益和知情权、同意权。此外,园方竟然还说不注册人脸识别就不给退卡,无疑更加凸显了其对用户权益的漠视。

虽说人脸识别与指纹识别都是属于生物识别,但是对于很多人而言,指纹和人脸还是存在很大区别的,毕竟人脸是人类最显著的区别特征。因此,对于人脸识别技术应用,许多人都会抱有抗拒或者怀疑的态度,这部分人拒绝的权力不应该被剥夺。

对于“中国人脸识别第一案”,我们应当举一反三,深刻思考人脸识别等生物识别技术普及应用所带来的各种影响,特别是对个人隐私安全与个人信息保护存在的威胁。毕竟,如果商业机构都如此这般强势,或者出现违法收集、利用人脸识别数据的情况,公众的安全与信任将荡然无存。

人脸识别技术谁能用?怎么用?

随着人工智能的快速发展,以及大数据、云计算、5G等前沿技术的深入应用,我们已然迎来一个全新的科技时代。以人脸识别为例,这一技术正愈发广泛地出现在金融支付、身份认证、出行安检、安防门禁等各种场景中


 

Gartner 每年都会发一份名为“The Hype Cycle”的分析报告,中文译名“技术成熟度曲线”,我却更喜欢它的另一个名字——“技术炒作周期”。自 1995 年以来出现在这个报告中的“前沿趋势”、“未来方向”不知凡几,失败的更是不在少数。

据粗略的统计,在炒作周期上被追踪多年的所有技术中,有 20%在还没来得及变成主流之前就过时了。在所列的 200 多种技术中,50 多种技术在炒作周期中只出现了一年,然后就消失得无影无踪。幸存者偏差让人们只记住了那些大获成功的技术,却忘了还有更多技术消亡在时间的长河里。

  • 2017 年,大家说 AI 元年“又一次”来到了,创业者们一窝蜂地在各个领域以各种姿势生蹭 AI 技术,凡人饮水处,皆言人工智能;
  • 2018 年,做 AI 的刚有点声色,大家说现在已经是区块链的时代了,不做区块链项目连投资都拿不到;
  • 2019 年,中台突然又爆火,大家说不做中台会死,做中台同样是死,等死?

2020 年,36 氪一篇《中台,我信了你的邪》的文章更是彻底将中台的遮羞布给扒了个干净。文中茅台的中台项目让读者们恍然大悟,原来大家都是为了中台而中台,一不知道中台解决什么问题,二不知道中台怎么落地,选型全靠吹,落地全靠临场发挥。

中台帮不了茅台,就能帮得了中小企业了?单体都没构建好的企业 IT,就能玩好微服务了?记事本就可以记录的吞吐量,非得用 Kafka?

1986 年,软件工程圣经——《人月神话》的作者 Brooks 就曾指出:

软件的本质复杂性存在于复杂的业务领域中,技术仅是辅助工具,它解决的问题是帮助将业务领域问题映射转换成软件实现,只解决次要复杂性。由于软件本质的复杂性,真正的银弹并不存在;十年内,没有任何一项技术或者方法可使软件工程的生产力提高一个数量级。

请记住,为了跟风、炒噱头而强上、往死里吹的那不叫技术选型,叫技术造型。

技术团队,还是要扎实一点,要技术选型,不是技术造型。

要茅台,不要中台。



(编辑:周口站长网)

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