事件驱动的状态管理「实践」

三、终止迭代器

在本节中，我将说明终止迭代的强大特性。这些函数可以用于许多场景，例如：

• 我们可能有很多迭代，我们想在一个序列中一个一个地对所有迭代的元素执行一个操作。
• 或者当我们有很多函数想要对iterable的每个元素执行时
• 或者有时我们就从迭代器中删除元素，然后对其他元素执行操作。

1. Chain

这个方法允许我们创建一个迭代器，它返回序列中所有输入迭代中的元素，直到没有元素剩下为止。因此，它可以将连续序列视为单个序列。
 

一、概念简介

1. ​什么是迭代器?

迭代器是由__next__方法组成的对象。它有一个状态。状态用于记住迭代期间的执行。因此，迭代器知道它的当前状态，这使它的内存效率高。这就是为什么在内存高效和快速的应用程序中使用迭代器的原因。

我们可以打开无限的数据流(比如读取文件)并获取下一项(比如文件中的下一行)。然后我们可以对项目执行一个操作，并继续进行下一个项目。这可能意味着我们可以有一个返回无限个元素的迭代器，因为我们只需要知道当前项。

当没有下一个要返回的项时，迭代器会引发StopIteration异常。

2. 什么是可迭代的?

iterable是可以返回迭代器的对象。它有一个__iter__方法返回一个迭代器。iterable也是一个我们可以循环并可以调用iter()的对象。它有一个__getitem__方法，它可以从0开始去连续索引(并在索引不再有效时引发一个IndexError)。

3. 什么是Itertools?

Itertools是Python模块，是Python 3标准库的一部分。它允许我们在迭代器上执行高效的内存和计算任务。它的灵感来自APL、Haskell和SML的构造。

从本质上讲，该模块包含许多快速且内存效率高的方法，这些方法可以帮助我们用纯Python简洁而高效地构建应用程序。

二、无限迭代器

如果我们想构造一个返回无限均匀间隔值的迭代器呢?或者，如果我们必须从迭代器生成一个元素循环呢?或者，也许我们想要重复迭代器的元素?

itertools库提供了一组函数，我们可以使用这些函数来执行所需的所有功能。

本节中列出的三个函数构造并返回可以是无限项流的迭代器。

1. Count

作为实例，我们可以生成一个等距值的无限序列：