了解红黑树的起源
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此 外，5G 可 以 支 持 eMBB、mMTC 和 URLLC，但这些无法同时进行。举例来说，并不是所有的 5G 频谱都同样适合交付延迟为 1 ms 的 URLLC，并且将需要大量的边缘计算来实现这一点。支持 5G URLLC 将影响 5G 的频谱效率，影响其它一些 5G 功能。例如一个 5G 小区支持的 5G URLLC 连接数将低于 100(而不是数以千计)。 (2) Wi-Fi 6 Wi-Fi 6 将在 IIoT 中发挥作用，华为企业部或思科等公司将支持这项技术。由于可靠性、覆盖和切换等问题，上一版 Wi-Fi 在工业领域举步维艰，但 Wi-Fi 6 在以下方面要优于上一版本 Wi-Fi 5 (802.11 ac)。
(3) OPC UA OPC UA 是一个来自 OPC Foundation、独立于平台的标准，旨在促进开放连接，各种系统和终端可以通过各种类型的网络在客户端和服务器之间发送消息来进行通信。它基于分层架构，执行 TCP/IP 通信协议，并支持两个协议。这两个协议是二进制协议 : 一个是支持通过防火墙轻松启用的协议 , 另一个是使用标准 HTTP/HTTPS 端口的 Web 服务协议。 OPC UA 是 OPC Classic 协议的替代协议，后者最初基于分布式组件对象模型 (DCOM) 开发，因此仅限于 Windows。OPC 存在的其它问题包括安全性、费用、效率低、数据移动和维护困难。OPC UA 的不同之处在于，它是一种可在各种操作系统上使用的互操作技术，支持更多的终端启用 OPC UA。它提供了一种开放和可靠的机制，有助于企业系统与不同控件、监控终端和传感器(与真实世界的数据进行交互)之间的数据传输。 (4) TSN TSN 是一组 IEEE 802 Ethernet 子标准，由 IEEE TSN 工作组定义，可实现确定性的实时通信。TSN 技术通过面向实时应用程序的时间调度来保证交付，并最大程度地减少抖动。 TSN 确保信息可以在固定、可预测的时间内从 A 点传输到 B 点。可预测性可以提高效率。 2. IIoT 环境中的应用程序和边缘计算 (1) 数字孪生 数字孪生是一种数字表示形式，它提供了终端或生态在整个生命周期中运作和生存的要素和动态。数字孪生将传感器数据与机器学习和软件分析结合起来，然后在此基础上创建空间图。这些空间图提供了一个数字仿真模型，并与它们的物理对应物一起实时更新。制造业中的机器、系统，甚至整个工厂都可以通过数字孪生进行建模。数字孪生不断从多个来源进行学习和更新，从而表现其近实时的状态、工作环境或位置。它还将过去机器运行的历史数据集成到数字模型中。数字孪生有助于以安全和经济的方式模拟机床功能，还有助于识别物理工具或基础设施出现问题的根本原因。如果物理机床出现故障，工程师可以评估数字孪生虚拟机的数字踪迹来进行诊断和预测。 与数字孪生一样，数字主线也在工业领域发挥越来越重要的作用。例如 PTC 对数字主线的定义是统一相互关联的数据集，目的是发现洞察，并将其视为构建数字孪生的先决条件。数字主线在整个企业中创建统一的数据视图。数据集由上游和下游数据支持。较常见的数据集包括 CAD 数据、产品生命周期管理、IIoT、ERP、CRM、MES 和 BOM 等。相反，数字孪生是物理对等物的虚拟表示，它可能是一个机器甚至是一个过程。其目的是了解原始物理对象的表现 ( 如反应 )。 应该从不同的角度采用数字孪生 ：从产品的角度着眼于运转中的产品特性 ;从制造和运营的角度着眼于制造过程中的所有洞察 ;最后从客户体验的角度出发，着眼于最终客户如何使用产品，并针对未来的设计和创新提供深入的洞察。
(2) 人工智能、机器学习和边缘 （编辑：周口站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
