你的苹果手机过时了么？

1956年8月，10位科学家齐聚美国的达特茅斯学院，探讨如何用机器去模拟感知、推理、决策等人类智能，这被认为是人工智能的诞生标志性事件。

六十年过去了，人工智能飞速发展，已深入我们的日常生活。

某些外卖平台的智能算法不断优化，能从11万条路线中找出最优的配送方案，将过去1小时的配送时间变成45分钟，又压缩成38分钟，充分挖掘外卖小哥的潜力，才有了我们越来越快的外卖。

某些公司有了OA算法管理系统的加持，才能实时监控员工的工作状态，员工的心率、呼吸、坐姿、疲劳度等数据实时上传，连上厕所的时间都可以精确到秒，充分挖掘打工人的潜力，才有了公司的完美财报。

某些办公APP，在员工眼中，操作方便，各种需要的功能齐全，却为老板开了“上帝之眼”，各种报表分析、排行榜、工时计算、行进路线一览无余，才有了我们保质保量完成的“本分”和“福报”。

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为什么技术越先进，我们的生活反而越不自由?

人工智能究竟是要将我们从繁琐的工作中解放出来，还是要站在我们的对立面压迫我们?
 

诚然，区块链在政务诚信、商务诚信、公益诚信、司法公信等领域都有落地的先天技术性优势。但是，区块链技术并不能解决上链前数据真实性的问题，这还有赖于人工智能、物联网等技术的进一步发展。

“长期来看，上链数据真实性问题是区块链技术发展的一个重要难点，我个人偏向于全流程自动化这个方向。”陈雷认为，一般所说的政务区块链都是用联盟链技术，即审核准入制的多节点分部署数据库网络，技术上只会存在隐私问题，不会存在匿名性问题。同样，因为有联盟链的先天准入设计，所以上链数据真实性问题，目前可以通过负面清单与事后审查等机制予以制约。

陈雷认为，区块链技术还在发展过程中，和中心化数据平台/解决方案相比，性能是短板，这个问题可以通过高可靠性主链加高吞吐侧链或下一代分片区块技术予以解决，简单说就是主链只负责身份信任审核，通过类似于市场负面清单的模式，检查标签值，不进行全部数据拆包核验与吞吐。

“区块链技术的匿名性问题有利有弊，好处在于匿名特征更有利于保护用户隐私，缺点也很明显，主要是难于监管，这个问题可以由监管部门牵头做好KYC用户管理。在性能方面，工作量证明机制确实会造成大量的能源耗费，当然，目前也有了很多其他共识机制，比如说权益证明机制POS以及适用于联盟链的权威证明机制POA，这些替代机制可以很好地解决效能问题。”周新健表示。

“总体来说，信用部门在现有机制体制内，利用联盟链的系统特性，不更改原则性和基础性环节逻辑，是可以做到应用区块链技术同时不涉及太多监管改革挑战，对包括政府部门在内的公共服务机构也应该有信用采集、评级和公式，目前本质上还依赖于强中心化机构。但我们放眼长远，真正自动、高效、可靠的信用网络，一定是弱监管甚至去监管的，这应当是下一代区块链网络要解决的问题，现在言之尚早。”陈雷表示。

（编辑：周口站长网）

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