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人工智能和机器学习对于组织如何运行数字系统变得更加重要
所属栏目：[经验] 日期：2019-11-04 热度：85
尽管存在一些困难和障碍，很多企业如今在数字化转型项目方面取得了重大进展，但技术领导者发现，开展数字化转型具有挑战性，并在数字化转型是否可以提高业务价值方面面临着越来越大的压力。 调研机构New Relic公司和Vanson Bourne公司对来自澳大利亚、法国[详细]
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小学生戴上“金箍”：脑机接口头环，实时监测上课走神，自动报送老师家长
所属栏目：[经验] 日期：2019-11-02 热度：192
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 当最新黑科技被用在教育上，一件引起热议的怪事就发生了： 小学生上课，要带上孙悟空的金箍了。 这个硬件是一种脑机接口头环，可以检测脑电波，评判学生上课、写作业时是否集中了注意[详细]
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AI频谱争夺战，对5G意味着什么？
所属栏目：[经验] 日期：2019-11-02 热度：166
用AI来治理交通拥堵，在轰轰烈烈的城市智能化改造大潮的席卷下，大家想必或多或少都听说过。那么，利用AI来管理隐形的数据高速公路呢? 没错，指的就是同样火热的5G建设。 今天，大部分读者可能都已经了解了频谱之于5G的重要性，而频谱的获得方式也比较直接[详细]
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一条曲线看懂 5G、自动驾驶、AI 都到了什么阶段
所属栏目：[经验] 日期：2019-11-02 热度：101
近期，全球极具权威的 IT 市场研究与咨询公司 Gartner，发布了 2019 年度新科技的技术成熟度曲线(Hype Cycle，以下简称「Gartner 曲线」)。简单来说，这是一条描述新技术产生后社会预期随时间变化的曲线，它能呈现新技术的市场热度和现实发展的偏离程度，[详细]
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人工智能将改变产品的服务和支持方式
所属栏目：[经验] 日期：2019-11-02 热度：185
我已经与设备制造商客户合作超过15年了，他们一直在尝试利用物联网来提高现场服务和客户支持效率。在过去的50多年或更长时间里，这些组织的工作流程基本上保持不变： 客户遇到问题 他们致电寻求支持 支持人员提出一长串问题 问题得到解决或上报给专家 如果[详细]
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无人驾驶的未来在哪里，麦肯锡这么说
所属栏目：[经验] 日期：2019-11-02 热度：175
无人驾驶汽车正逐步成为现实，但仍面临种种问题：消费者真的愿意将驾控乐趣拱手相让吗?在交通状况复杂多变、人为失误难料的今天，自动驾驶汽车真的安全吗?它对汽车业的未来又将产生何种影响? 世界级领先的全球管理咨询公司麦肯锡全球资深董事合伙人Hans-We[详细]
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北京地铁将应用人脸识别技术实施分类安检
所属栏目：[经验] 日期：2019-11-02 热度：164
集微网消息（文/Jimmy），北京市轨道交通指挥中心主任战明辉认为，人物同检效率低，与轨道交通海量乘客出行形成的量、力矛盾十分突出。 他表示，北京地铁将应用人脸识别技术对乘客实施分类安检，提高乘客通过效率。研究建立人员分类标准，并形成对应的人脸[详细]
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人工智能将如何影响汽车世界
所属栏目：[经验] 日期：2019-11-02 热度：70
即将推出的自动驾驶汽车为消费者带来了更多的憧憬，而人工智能技术将在汽车行业产生更广泛的影响。从设计和制造，到预测性维护和安全，以及一系列支持人工智能的驾驶座舱功能，驾驶者的汽车体验正在不断发展和改进，并对汽车制造商、智慧城市和消费者都具[详细]
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碾压99.8%人类对手，星际AI登上Nature，技术首次完整披露
所属栏目：[经验] 日期：2019-11-02 热度：130
仅剩0.2%的星际2玩家，还没有被AI碾压。 这是匿名混入天梯的AlphaStar，交出的最新成绩单。 同时，DeepMind也在Nature上完整披露了AlphaStar的当前战力和全套技术： AlphaStar，已经超越了99.8%的人类玩家，在神族、人族和虫族三个种族上都达到了宗师（Gra[详细]
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想看女神喜不喜欢你，用AI机器扫扫脸就知道
所属栏目：[经验] 日期：2019-11-02 热度：159
本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。 我们都知道可穿戴心率监测器，但扫一扫脸部就能判断心跳的系统，你们见过吗？ 据VentureBeat报道，近日，中国科学院的研究人员设计出了这么一个系统，并且论文发表在了Arxiv.org的预印本中。 在这篇文章[详细]
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人工智能在2019年五大发展趋势
所属栏目：[经验] 日期：2019-11-02 热度：103
人工智能加速发展 据《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据显示，截止到2017年全球人工智能核心产业规模已超过370亿美元，我国人工智能核心产业规模达到56亿美元左右。预计到2020年全球人工智能核心产业规模将超过1300亿美元，年均[详细]
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全球93％高管对AI有期待，但65％的人说还没得到收益
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-29 热度：82
根据最近一些人工智能的应用进展和状况相关调查、研究、预测和其他定量评估，我们总结出以下几点趋势：第一，人们对人工智能带来商业利益的期望迅速增长，而迄今为止，获得商业收益的几率却很低；第二，全球企业越来越多地采用AI，但在具体实施以及与现有[详细]
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Photoshop 2020来了，人工智能让设计更轻松
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-29 热度：173
Photoshop Elements 2020版 前几天，Adobe 发布了最新版本的Photoshop Elements 2020，基于Adobe Sensei AI的强大功能，Photoshop Elements 2020为使用者带来了一系列的一键式照片效果和照片编辑工具。 视频连接：https://v.qq.com/x/page/u3010esqw7r.htm[详细]
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为什么2019年人工智能算法岗求职竞争如此激烈？
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-29 热度：119
与前几年媒体报道的人工智能毕业生高薪难求形成鲜明对比，现在很多候选人在各大社交平台上抱怨今年招聘季竞争异常激烈。其中竞争最激烈的要数算法岗了，有人说各大公司算法岗已经缩招，甚至达到上千人投几个岗位的情况，有人说算法岗出现了候选人比面试官[详细]
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人工智能是如何改变人们的日常职业生活的呢？
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-29 热度：116
由于当今世界正以飞速的方式发展前进，职场人士不得不努力去提高生产力和工作效率，但很多时候仍然达不到自己的期望因为由于能力所限而无法适应快节奏，或者由于太容易分心 不过，人工智能可以改变这一点。 人工智能是如何改变人们的日常职业生活的呢？ 64[详细]
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用深度神经网络解决三体问题，提速一亿倍
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-29 热度：122
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 不要回答！不要回答！不要回答！ 刘慈欣在为自己的科幻小说起名为《三体》时，他早已知道三体本身就是一个不可回答的问题。 三体问题已经困扰了人类几百年，曾经无数让你感到恐惧的大[详细]
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反杀人类、拯救机器狗，“波士屯动力”机器人化身终结者
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-29 热度：178
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 要训练一个终结者，需要几个步骤？ 首先，为了锻炼它的枪法，要在训练时拿球砸它。 或者制造障碍，再给它来上一棒槌。 枪法准还不够，机器人，就得绝对服从。 来一记飞踢，看看它会不[详细]
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人脸识别新工具：数据少也能认识“国际脸”
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-29 热度：130
日前，亚马逊的一款人脸识别工具错误地将28位美国国会议员与罪犯相匹配，这一新闻引发关注。人脸识别工具为何出现这样的错误？其实，机器与人类一样，见到陌生的外国人也会有脸盲，只能识别当地人，对于来自其他国家/地区的外地人识别精度较低，这一问题如[详细]
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AI免费公开课一网打尽！14个类别、230门课程，GitHub标星6k+
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-26 热度：88
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 Read enough so you start developing intuitions and trust intuitions and go for it! 通过大量阅读来培养直觉，相信自己的直觉并大胆实践！ Geoffrey Hinton 本文经AI新媒体量子位（公[详细]
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区块链可促进无人驾驶的发展？宝马、通用、福特都在尝试了
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-25 热度：98
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 下个月，一批主要汽车制造商，将在美国进行基于区块链的车辆识别网络的首次实地测试。 据《日经亚洲评论》报道，宝马、通用汽车、本田、福特和雷诺正在与移动开放区块链倡议(MOBI)在整合[详细]
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想知道妹子喜不喜欢你？哈佛少年的AI，凭聊天记录算出心动概率
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-25 热度：186
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 △ 来自《小林家的妹抖龙》 本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 糟糕，是恋爱的感觉。 喜欢了一个妹子，怎么才能知道，她是不是也喜欢你？ 如果有只AI恋[详细]
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超过美日，中国人工智能为什么领先全球？
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-25 热度：143
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 北京是全球人工智能企业最集中的城市，中国人工智能领域成为全球最吸金的国家。 中国已成为世界第二大经济体，并正在经历改革的二次出发，从传统资源驱动型为主导的发展模式向自主创新、[详细]
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如何解决机器学习树集成模型的解释性问题
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-25 热度：160
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 01 机器学习模型不可解释的原因 前些天在同行交流群里，有个话题一直在群里热烈地讨论，那就是 如何解释机器学习模型 ，因为在风控领域，一个模型如果不能得到很好的解释一般都不会被通过[详细]
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手把手教你解决90%的NLP问题
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-25 热度：184
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 导读 利用机器学习方法来理解和利用文本，从最简单的到state-of-the-art，由浅入深，循序渐进。 文本数据到处都是 无论是一家已成立的公司，还是正在开发一项新服务，都可以利用文本数据[详细]
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人工智能如何帮助痴呆症患者更独立地生活
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-25 热度：197
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 图片来自网络 您可能已经拥有了所谓的智能家居，将灯光或音乐连接到语音控制技术（例如Alexa或Siri）。但是，当研究人员谈论智能家居时，我们通常指的是利用人工智能来学习您的习惯并自动[详细]
