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51信用卡被查引发“爬虫技术”争议 是否侵犯个人隐私？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：100
据中国之声报道：近日，51信用卡被查事件，让本就处在风口浪尖的大数据风险控制领域，再添一把火。业内人士透露，在隐私保护薄弱、数据安全存在漏洞的国内互联网环境中，爬虫技术往往与信息来源违法、滥用等问题交织在一起。 有媒体综合各方消息这样勾勒出爬[详细]
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10分钟零基础就可搞懂的Hadoop架构原理，阿里架构师阐述
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：70
一、概念 Hadoop诞生于2006年，是一款支持数据密集型分布式应用并以Apache 2.0许可协议发布的开源软件框架。它支持在商品硬件构建的大型集群上运行的应用程序。Hadoop是根据Google公司发表的MapReduce和Google档案系统的论文自行实作而成。 Hadoop与Google一[详细]
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如何从企业IT人员成长为卓越的数据分析师？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：92
数据科学社群流传着一个传说，如果技能齐全的数据科学家突然接手你的工作，他一夜之间便能奇迹般地把小型数据科学公司转亏为盈。 这样的一位数据科学家，需要有丰富的经验和过硬的专业知识。只要找对了赞助商，那么这个人肯定就能走上正道，并把整个项目发展[详细]
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人工智能和自动化改善过程挖掘的6种措施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：66
数字创新要求企业学习如何理解、管理和更改日益复杂的流程。新一代的过程挖掘工具有望使自动解释现代企业的数字资产变得更加容易，以帮助改善决策、推动创新以及提供产品和服务。 总部位于德国的Celonis公司的首席执行官兼联合创始人Alexander Rinke说，通过[详细]
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刚刚更新过的大数据书单介绍给你
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：200
1、Flink入门与实战 刚刚更新过的大数据书单推荐给你 Flink是大数据处理领域最近冉冉升起的一颗新星，它可以基于Hadoop进行开发和使用，与Hadoop紧密结合。本书旨在帮助读者从零开始快速掌握Flink的基本原理与核心功能， 并具有以下特点： 这是一本Flink入门[详细]
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学习Kafka，先从这四个基础概念入学习
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：155
Kafka 创建背景 Kafka 是一个消息系统，原本开发自 LinkedIn，用作 LinkedIn 的活动流(Activity Stream)和运营数据处理管道(Pipeline)的基[详细]
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了解大数据与行业专家的关系？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：150
最近一两年，在和朋友聊起大数据时，许多人都对一点深有体会：哪怕作为一个不算严谨的流行词汇，大数据的概念已飘至街头巷尾，但它对传统产业的改变，依旧被局外人低估，因为当这些旧产业拿起新工具，对力道分寸的拿捏，往往比互联网企业更具火候。 这大概是[详细]
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企业在机器研究中容易犯的五个错误
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：89
据行业人士分析，有两种力量正在推动机器学习技术和其他支持人工智能技术的使用激增：非结构化内容的惊人增长和使用机器人流程自动化(RPA)可以实现与内容相关的流程自动化。 Cognilytica说，在文档、图像、电子邮件、在线数据和视频之间，企业中高达90%的内[详细]
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大数据架构详解：从数据获取到深度研究
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：136
机器学习和数据挖掘的联系与区别 数据挖掘是从海量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程。数据挖掘中用到了大量的机器学习界提供的数据分析技术和数据库界提供的数据管理技术。从数据分析的角度来看，数据挖掘与机器学习有很[详细]
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比较Pandas的数据分析工具包Datatable
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：102
Datatable简介 媲美pandas的数据分析工具包Datatable 为了能够更准确地构建模型，现在机器学习应用通常要处理大量的数据并生成多种特征，这已成为必要的。而 Python 的 datatable 模块为解决这个问题提供了良好的支持，以可能的最大速度在单节点机器上进行大[详细]
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兄弟，这种思路讲解HDFS你肯定没见过，小白快速了解Hadoop必备
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：131
从RAID说起 大数据技术主要要解决的问题的是大规模数据的计算处理问题，那么首先要解决的就是大规模数据的存储问题。大规模数据存储要解决的核心问题有三个方面： 数据存储容量的问题，既然大数据要解决的是数以PB计的数据计算问题，而一般的服务器磁盘容量[详细]
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Python数据分析须知须会：TGI指数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：145
这是Python数据分析实战的第一个案例，详细解读TGI指数，并用Python代码实现基础的TGI偏好分析。 经常有一些专业的数据分析报告，会提到TGI指数，例如基于某某TGI指数，我们发现某类用户更偏好XX。对于不熟悉TGI定义的同学，看到类似的话一定是云山雾罩。这[详细]
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大数据在应用程序监控中的关键性与日俱增
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：123
数据转换率较低会严重影响机器学习发挥的作用，这就是需要意识到这一点很重要的原因。 如今，机器学习以多种有益的方式改变着市场的未来发展。数字营销研究机构的调查报告表明，97%的决策者认为机器学习技术将促进未来市场发展。 营销人员可以采用多种策略来[详细]
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数据转换率较低将如何非常影响机器学习
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：145
数据转换率较低会严重影响机器学习发挥的作用，这就是需要意识到这一点很重要的原因。 如今，机器学习以多种有益的方式改变着市场的未来发展。数字营销研究机构的调查报告表明，97%的决策者认为机器学习技术将促进未来市场发展。 营销人员可以采用多种策略来[详细]
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零基础使用Swif研究数据科学
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：181
概述 Swift正迅速成为数据科学中强大又有效的语言之一 Swift与Python非常相似，所以你会发现2种语言的转换非常平滑 我们将介绍Swift的基础知识，并学习如何使用该语言构建你的第一个数据科学模型 介绍 Python被广泛认为是数据科学中最好、最有效的语言。近年[详细]
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大数据将市场营销推向21世纪的7种措施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：176
数据有助于推动每个行业。有效地使用它可以降低运营成本，并以更有效的方式利用资源。数据收集和使用在许多方面对各行业至关重要。大数据在各行业中重要的作用之一就是营销。由于行业的复杂性，这一点很重要。 营销产品比企业预期的要棘手。尽管对使用产品的[详细]
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塑造分析未来的5个数据分析走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：69
1.增强分析 增强分析使用机器学习技术。Gartner公司预测，到2020年，公民数据科学家产生的高级分析数量将超过数据科学家，这在很大程度上是由于数据科学任务的自动化。 Jim Hare表示，增强分析使业务分析师甚至无需成为程序员就可以更轻松地构建和部署这些模[详细]
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网络自动化助力运营商SDN投资持续到2024年
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：69
2020年的carrier SDN采用情况 经过近十年的技术创新、概念验证和商用实施，carrier SDN的好处是众所周知的。carrier SDN的目标是使尽可能多的网络元素和流程实现[详细]
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杀熟只是个起头，大数据违法成本过低
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：171
爆炸性增长的数据带来了价值增长地带，合理利用数据诚然可以提升企业运行效率。但是大数据这把双刃剑向内的剑锋已经开始闪烁寒光。杀熟之类的数据隐私买卖频繁出[详细]
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人脸信息是敏感信息和重点隐私应该强化保护
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：61
以公共利益为限制标准，防范人脸识别被滥用 人脸信息是个人核心隐私，也是个人敏感信息。人脸信息不仅涉及个人肖像，还包括身体、健康、年龄、种族等信息，甚至[详细]
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“数字税”全球整顿：2021年的挑战与曙光
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：129
本应在2020年末达成共识的OECD数字税计划，因为疫情被推迟到了2021年中，但这并不意味着相关工作会在最后一刻的谈判中落下帷幕。围绕已经形成的全球数字税方案，[详细]
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海量生物数据详解，对先进计算需求升级
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：182
当前，新冠肺炎疫情仍在全球肆虐，在应对这场全球公共卫生危机事件中，生物信息学发挥了巨大作用。先进计算等新一代信息技术也正在进一步加速生物信息领域的发展[详细]
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搜索后半生：微信要做大搜索吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：195
在刚刚过去的微信2021公开课PRO中，释放了一个很清晰的信号：微信搜一搜未来可期。 微信搜一搜团队Samuel在微信公开课中提及搜一搜的使用场景：用微信就能搜。微[详细]
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神结合，K8s+DevOps应用之路
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：119
如今，越来越多的企业开始全面采用DevOps，借此加快产品上市速度并巩固收入目标，Kubernetes正成为相关实践中的一大有力武器。 凭借不断为敏捷开发与运营团队提[详细]
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疫情冲击下 大数据风控能否挺过周期？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：51
受新冠疫情影响，银行信贷资产质量压力加大。经过数年实践，并得到监管力推的大数据风控，能否穿越经济周期？ 继去年整顿大数据行业以来，2020年，随着二代征信[详细]
